Programa de Estágio Valcann - Vagas em Tecnologia

VAGA 1 – Estágio de Back-end (1 vaga)

Atividades:

• Desenvolvimento de microserviços em Go aplicando padrões de projeto;
• Consultas e otimização em PostgreSQL;
• Apoio na configuração de infraestrutura com Terraform (AWS);
• Desenvolvimento de funções serverless (AWS Lambda);
• Participação em pipelines CI/CD com GitHub Actions;
• Documentação técnica e code reviews;

Requisitos: 

Estar matriculado em curso superior de Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;

VAGA 2 – Estágio de Front-end (1 vaga)

Atividades:

• Desenvolvimento de interfaces usando HTML, CSS e JavaScript;
• Implementação de layouts responsivos e acessíveis;
• Uso de frameworks e bibliotecas (React, Angular, Vue.js);
• Testes e depuração em múltiplos navegadores;
• Colaboração com designers e desenvolvedores back-end;

Requisitos:

Estar matriculado em curso superior de Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;

VAGA 3 – Programa de Estágio CloudOps 2025.2 (4 vagas)

Atividades:

• Provisionamento e configuração de recursos em nuvem AWS;
• Aplicação de boas práticas segundo o Well-Architected Framework da AWS;
• Apoio em troubleshooting e alinhamentos com clientes;
• Participação em projetos técnicos e desenvolvimento de inovações;
• Participação em workshops e laboratórios práticos;

Requisitos:

Estar matriculado em curso superior de Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; 

VAGA 4 – Programa de Estágio em Inteligência Artificial (4 vagas)

Atividades:

• Machine Learning: modelagem preditiva, classificação, regressão, clusterização e redução de dimensionalidade;
• Processamento e análise de dados: preparação, limpeza, transformação de dados e análise exploratória (EDA)
• Engenharia de Prompts: criação e otimização de instruções para modelos de linguagem (Zero-Shot, Few-Shot e Chain-of-Thought);
• Geração Aumentada por Recuperação (RAG): aplicação de embeddings, bancos de dados vetoriais e integração de informações externas para enriquecer respostas de modelos de linguagem;
• Desenvolvimento de Agentes de IA Generativa: uso de frameworks como ReAct, integração com APIs e criação de ferramentas personalizadas;
• Integração com sistemas internos: desenvolvimento de soluções de IA integradas a sistemas internos na nuvem;

Requisitos:

Estar matriculado em curso superior de Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;