Analista de Dados Sênior | Shell Box

Somos mais de 40 mil pessoas que atuam com foco em segurança, integridade, colaboração e simplificação, os pilares que sustentam nossa cultura.  

Geramos valor para nossos acionistas, clientes e parceiros e colaboradores a partir de um ecossistema integrado de negócios que começa com o cultivo da cana-de-açúcar até chegar na produção e comercialização de etanol, açúcar e bioenergia.  

Atuamos ainda – sob licença da marca Shell – na distribuição de combustíveis, lubrificantes e outras especialidades no Brasil, além de operações de refino na Argentina e distribuição de derivados de combustíveis e lubrificantes na Argentina e no Paraguai. 

Se identificou? 

Estamos em busca de [NOME DA VAGA] para atuar no time de [NOME DA ÁREA] em [LOCAL].

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter dashboards interativos e eficientes no Power BI para apoiar decisões estratégicas de marketing;
• Monitorar e analisar indicadores de performance de campanhas de marketing (KPIs), como aquisição, retenção, engajamento e conversão;
• Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando Databricks e Data Lake em Azure;
• Realizar análises exploratórias e preditivas para identificar oportunidades de otimização de campanhas;
• Colaborar com times de marketing e produto para entender necessidades de negócio e traduzir em soluções analíticas;
• Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados utilizados nas análises;
• Automatizar processos de coleta, tratamento e visualização de dados;
• Participar da definição de métricas e OKRs relacionados à performance do Shell Box.

Requisitos:

Obrigatório

• Formação superior em áreas como Engenharia, Ciência de Dados, Estatística, Economia, Administração ou correlatas.
• Experiência comprovada com Power BI, incluindo DAX, modelagem de dados e publicação de relatórios;
• Domínio de Databricks e arquitetura de dados em Azure;
• Conhecimento sólido em SQL e Python para manipulação e análise de dados;
• Experiência com métricas e estratégias de marketing digital (CRM, campanhas, funil de conversão, etc.);
• Capacidade de transformar dados em insights acionáveis para áreas de negócio;
• Boa comunicação e habilidade de trabalhar em equipe multidisciplinar. 

Desejável

• Experiência prévia em projetos de dados voltados para aplicativos mobile ou programas de fidelidade;
• Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban);
• Experiência com testes A/B e análise de experimentos.