Product Owner Sênior em Growth

A FCamara está em busca de Product Owner Sênior em Growth. Esta oportunidade é em parceria com uma das maiores referências nacionais em ensino superior na área da saúde, com forte presença nos cursos de Medicina e Odontologia.

A instituição está em constante evolução e aposta em inovação e transformação digital para oferecer uma experiência acadêmica cada vez mais rica e moderna.

Buscamos profissionais com perfil estratégico, vivência sólida em produtos digitais e atuação em ambientes ágeis. Se você valoriza a excelência, a inovação e quer impactar positivamente o futuro da educação na área da saúde, venha fazer parte deste time!

Responsabilidades:

• Definir a visão do produto e comunicá-la de forma clara e inspiradora para a equipe e stakeholders
• Priorizar o backlog do produto com base no valor de negócio, necessidades dos clientes e objetivos estratégicos
• Garantir que a equipe de desenvolvimento tenha uma compreensão clara dos requisitos e dos critérios de aceitação
• Colaborar continuamente com stakeholders para alinhar expectativas e garantir a entrega de valor
• Tomar decisões ágeis e assertivas para resolver impedimentos e manter o fluxo de entrega
• Facilitar reuniões de planejamento, revisão e retrospectiva para promover melhoria contínua
• Validar as funcionalidades implementadas assegurando que atendam aos padrões de qualidade e às necessidades do usuário
• Monitorar e reportar métricas de desempenho do produto para avaliar o sucesso e identificar oportunidades de melhoria
• Promover uma cultura de autonomia, transparência e colaboração dentro do squad

Requisitos:

• Experiência comprovada como Product Owner em ambientes ágeis
• Conhecimento sólido em frameworks ágeis (Scrum, Kanban) e práticas de gestão de produto
• Habilidade para elaborar user stories bem definidas, com critérios de aceitação claros
• Conhecimento em ferramentas de analytics (Google Analytics, GTM) para configurações
• Experiência em construção de dashboards e relatórios no Looker Studio
• Familiaridade com data layer e estrutura de eventos para analytics