Cientista de Dados Senior

A FCamara está em busca de uma Pessoa para atuar como Cientista de Dados Senior, para atuar em uma das maiores empresas da América Latina líder no mercado em exames diagnósticos clínicos.

Responsabilidades:

• Atuar como referência técnica em modelagem avançada, liderando a criação, experimentação e entrega de algoritmos de alta complexidade.
• Colaborar com times multidisciplinares, traduzindo problemas de negócio em soluções matemáticas, estatísticas e computacionais aplicáveis.
• Desenvolver soluções inovadoras e de ponta, com foco em performance, escalabilidade e interpretabilidade de modelos.
• Participar ativamente de projetos de pesquisa aplicada, incluindo testes com modelos de última geração e publicações internas.
• Promover boas práticas de desenvolvimento em ciência de dados, como versionamento, testes de modelo, reprodutibilidade e documentação técnica clara.
• Contribuir para a evolução técnica do time, promovendo mentorias e revisões de código/modelos com foco em excelência e aprendizado coletivo.
• Aplicar raciocínio lógico e analítico para resolver problemas complexos usando técnicas como programação dinâmica e otimização matemática.
• Buscar constantemente inovações no estado da arte da IA, mantendo-se atualizado com as tendências em deep learning, LLMs e reinforcement learning.

Requisitos:

• Experiência sólida em ciência de dados aplicada, com domínio no desenvolvimento de algoritmos personalizados.
• Conhecimento aprofundado em técnicas de Deep Learning (CNNs, RNNs, Transformers, Autoencoders etc.).
• Experiência prática com LLMs (Large Language Models) e técnicas modernas de NLP.
• Domínio em programação dinâmica (Dynamic Programming) e algoritmos de performance/reinforcement learning.
• Forte base em estruturas de dados, algoritmos clássicos e teoria da computação.
• Experiência com ambientes de experimentação e pipelines de modelagem.
• Conhecimento em matemática aplicada: cálculo, álgebra linear, estatística e otimização.
• Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git), testes e práticas de engenharia de software aplicadas a ciência de dados.
• Desejável conhecimento em ambientes de nuvem (GCP, AWS ou Azure) para execução e deploy de modelos de alta performance.