Analista de Data Ops Pleno

Conheça um pouco sobre a área:

Estamos em busca de um(a) Data Ops Pleno para atuar dentro da área de Revenue Operations (RevOps), sendo responsável por estruturar, manter e evoluir as integrações de dados do nosso stack de ferramentas de revenue.

O papel terá foco em garantir a confiabilidade, escalabilidade e consistência do fluxo de dados, suportando outros squads de RevOps no atendimento às áreas de Revenue.

Desafios que você vai encontrar:

• Gerenciar e manter as integrações entre o stack de ferramentas de revenue (HubSpot, Jira, SAP, entre outras).
• Desenvolver, monitorar e atualizar pipelines de dados em ambientes Airflow e Databricks.
• Construir e evoluir o datalake da companhia, garantindo organização, segurança e performance.
• Realizar cruzamento de diferentes bases de dados, assegurando qualidade e consistência das informações.
• Implementar e dar manutenção em integrações bidirecionais entre sistemas.
• Apoiar as áreas de negócio com dados estruturados para análises e relatórios.
• Documentar processos, integrações e fluxos de dados.

Conhecimentos importantes para a posição:

• Experiência prática em Apache Airflow (criação e manutenção de DAGs, monitoramento e troubleshooting).
• Conhecimento avançado em Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks).
• Proficiência em SQL e Python para manipulação e integração de dados.
• Experiência em integrações com APIs (REST/GraphQL) e ferramentas corporativas (HubSpot, Jira, SAP).
• Capacidade de estruturar pipelines ETL/ELT robustos e escaláveis.
• Experiência com versionamento de código (Git).

Diferencial para a posição:

• Experiência com ambientes em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
• Conhecimento em CI/CD para pipelines de dados.
• Familiaridade com práticas de governança e qualidade de dados.
• Experiência em monitoramento e observabilidade de pipelines.