Cientista de Dados Sênior

Responsabilidades:

Buscamos um Cientista de Dados Sênior para integrar nossa equipe e desenvolver soluções analíticas inovadoras que impulsionem a tomada de decisão estratégica na empresa. O profissional será responsável pela criação e implementação de modelos estatísticos avançados, algoritmos de machine learning e soluções de inteligência artificial generativa, desempenhando papel fundamental no desenvolvimento dos produtos de IA.

•   Desenvolver soluções analíticas para problemas de negócio, implementando modelos estatísticos e preditivos;

•   Criar, manter e garantir roadmaps de produtos de inteligência artificial, alinhando objetivos técnicos com necessidades estratégicas do negócio;

•   Trabalhar com equipes multidisciplinares para traduzir requisitos em soluções técnicas viáveis;

•   Documentar todos os aspectos dos projetos, incluindo metodologias, arquiteturas, resultados e recomendações.

Requisitos:

•   Graduação completa em curso de nível superior (Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática, Física ou similar);

•   Experiência com processos de ETL e análise exploratória de dados;

•   Vivência com grandes volumes de dados utilizando SQL;

•   Conhecimento em aprendizado de máquina (machine learning) e aprendizado profundo (deep learning);

•   Experiência com Inteligência Artificial Generativa;

•   Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn;

•   Familiaridade com frameworks de IA;

•   Capacidade de traduzir problemas complexos em soluções práticas e escaláveis;

•   Boa comunicação e habilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares.

Será considerado um diferencial se você tiver:

•   Conhecimento em técnicas de governança e segurança aplicadas à IA generativa;

•   Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation) e outras técnicas avançadas de IA generativa;

•   Conhecimento em C# para integração com sistemas existentes;

•   Experiência com plataformas de computação em nuvem (ex: AWS, Azure, GCP);

•   Experiência em ambientes ágeis e metodologias como Scrum ou Kanban.