Analista de Engenharia de Dados Pleno

No dia a dia você irá:

• Projetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis para atender diferentes demandas de negócio e times analíticos.
• Realizar integração e tratamento de grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes (estruturadas e não estruturadas).
• Contribuir na definição e padronização de boas práticas de engenharia de dados e garantir a qualidade e integridade da informação.
• Desenvolver soluções de automação para rotinas de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Apoiar áreas de negócio com soluções técnicas voltadas à democratização dos dados (self-service BI, catálogos, modelos de dados).
• Participar ativamente dos ritos ágeis e colaborar com times multidisciplinares de dados, produtos e tecnologia.
• Documentar processos, fluxos de dados e padrões técnicos, promovendo reuso e escalabilidade.

Para participar do nosso processo:

• Experiência sólida com Python e SQL, incluindo manipulação e transformação de dados.
• Vivência prática com ferramentas e plataformas de engenharia de dados como Databricks, DataLake, Airflow, Spark ou similares.
• Conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional.
• Experiência em Cloud Azure ou outras nuvens (AWS, GCP).
• Habilidade para entender desafios do negócio e propor soluções técnicas adequadas.
• Familiaridade com metodologias ágeis e práticas DevOps em dados.

Você se destacará se tiver:

• Conhecimento em DataOps e CI/CD aplicado a pipelines.
• Experiência com monitoramento de pipelines e qualidade de dados (Data Observability).
• Vivência com construção de modelagem de dados e construções de camada semântica.
• Noções de arquitetura de dados em larga escala.