Analista de Dados Pleno

Agora dá uma olhada nas principais responsabilidades da vaga:

• Coletar, agregar dados de diferentes fontes e prepará-los para análise.
• Antecipar e realizar estudos e análises precisas cruzando diversos dados para auxiliar na tomada de decisão e levantamento de novos experimentos do squad.
• Analisar e interpretar dados em resposta aos problemas de negócio.
• Desenvolver relatórios que facilitem a visualização e acompanhamento dos dados e indicadores.
• Criar visualizações de dados de fácil interpretação, facilitando as decisões do squad e o acompanhamento de experimentos. 
• Identificar, resolver e/ou reportar ao time de DSI problemas de integrações com os softwares que a área utiliza, propor e executar soluções rapidamente.
• Facilitar as experimentações do squad
• Manter uma postura ativa e de parceria com o squad e suas necessidades.
• Implementar novas soluções com agilidade, mitigando os erros antes de disponibilizar oficialmente ao time.
• Colaborar com outras áreas de dados da empresa
• Desenvolver e aprimorar, junto ao squad, novos indicadores de desempenho, projetos e processos.
• Sugerir ações de melhoria para os processos e resultados da área.
• Gerenciar os softwares de uso interno da equipe (gestão de usuários, contrato, melhorias e adaptações necessárias nos softwares).
• Abrir e gerenciar chamados para correção de bugs e desenvolvimento de melhorias nos softwares junto aos fornecedores (internos ou externos).
• Garantir uma ótima autogestão e gerenciar seus projetos com uma ótima organização, gestão de conhecimento (documentação detalhada de queries, atividades, aprendizados, insights, metodologias em estudos, etc)

Para participar desta seleção, nossa expectativa é de que você tenha:

• Conhecimento e prática em Customer Insights;
• Estatística intermediária;
• Conhecimento em métricas de negócios SaaS;
• ETL (Extrair, Tratar e Carregar dados);
• Excel intermediário;
• SQL intermediário;
• Experiência com construção de dashboards em ferramentas de Data Visualization (Klipfolio, PowerBi ou Data Studio) intermediário;
• Capacidade de traduzir perguntas de negócio em análises que geram valor;
• Conhecimento em ferramentas e softwares de dados (como BigQuery) para consulta de dados;
• Capacidade de priorização;
• Proatividade e curiosidade investigativa;
• Capacidade de comunicação clara (oral e escrita);
• Organização e disciplina de documentação.

É um diferencial se você tiver:

• Lógica de programação intermediária;
• Consumo e manipulação de API;
• Conhecimento em métricas de CX;
• Experiência anterior em empresa SaaS B2B;
• Conhecimento de ferramentas de CX/CRM (ex: SenseData, Intercom, Zendesk);
• Conhecimento em UX Analytics ou jornada de cliente;
• Python.