Administrador de Banco de Dados Sênior

O que procuramos?

Buscamos um #fera com espírito empreendedor e que sabe que é o verdadeiro protagonista do seu sucesso! Queremos em nosso time pessoas motivadas por desafios, constante evolução e, claro, que são apaixonadas por tecnologia e transformação!

Quais as experiência você deve ter:

Profisisonal DBA / Administrador de Dados Sênior para atuar na administração, modelagem e otimização do ambiente de dados. Garantir performance, segurança e governança no ambiente de dados da empresa, além de atuar em modelagem de novos processos e dar suporte à estratégia de dados da empresa. 

Responsabilidades 

• Administrar e otimizar ambientes SQL Server e PostgreSQL, garantindo performance, disponibilidade e segurança. 
• Apoiar no planejamento e execução da migração de base de dados, garantindo integridade e eficiência. 
• Atuar na modelagem de dados para novos processos e reestruturação de sistemas existentes. 
• Implementar práticas de governança de dados, incluindo qualidade, catalogação, dicionário de dados e segurança. 
• Automatizar processos de gerenciamento de banco com ferramentas como Liquibase ou Flyway. 
• Monitorar a performance do banco de dados, otimizando queries e prevenindo gargalos. 
• Monitorar e administrar JOBs em banco. 
• Criar e Monitorar rotinas de backup e otimização de banco. 
• Noções de replicação e Load Balance. 
• Suportar o time de engenharia de dados em integrações e pipelines de dados. 
• Trabalhar em conjunto com a equipe na modernização da plataforma de dados, podendo atuar em projetos envolvendo Microsoft Fabric ou outras ferramentas do time de dados. 

Requisitos 

• Experiência sólida como DBA SQL Server (administração, performance tuning, monitoramento). 
• Experiência intermediaria como DBA PostgreSQL (administração, performance tuning, monitoramento). 
• Conhecimento em modelagem relacional e híbrida, para bancos transacionais e analíticos. 
• Experiência com migração de bases de dados (preferencialmente SQL Server → PostgreSQL e SQL Server → SQL Server). 
• Conhecimento em otimização de queries e troubleshooting de banco de dados. 
• Experiência com ferramentas de versionamento de banco 
• Experiência em monitoramento e observabilidade de bancos 
• Conhecimento básico em ETL e pipelines de dados, para interação com engenharia de dados.