Engenheiro(a) de Plataforma III (Diretoria de Dados)

Responsibilities and assignments

• Desenvolver automações para a plataforma de dados utilizando infraestrutura como código, garantindo durabilidade, alto desempenho e facilidade de uso, mantendo governança e segurança;
• Manter a camada de dados e seus serviços, assegurando que seja observável, escalonável e flexível para atender às demandas da plataforma;
• Impulsionar a eficiência do time de engenharia, desenvolvendo e implementando frameworks, métodos e padrões que otimizem as atividades da equipe.
• Orientar e desenvolver colegas nas melhores práticas de engenharia de dados que serão utilizadas para promover escalabilidade e automatizações na nuvem, colaborando de forma integrada com todos os times.
• Traduzir as necessidades de negócios em soluções tecnológicas viáveis e reutilizáveis para a plataforma, promovendo uma cultura orientada a dados.
• Criar e validar hipóteses, adaptando-se rapidamente a mudanças de prioridades ou situações.
• Trabalhar com autonomia, apoiando-se sempre na equipe.
• Ser responsável pela plataforma de dados, identificando e aprimorando requisitos para melhorias, otimizações e mudanças tecnológicas.
• Monitorar a disponibilidade, desempenho, capacidade e padrões de uso da plataforma, propondo mudanças táticas ou estratégicas conforme necessário.

Requirements And Qualifications

• Experiência em Python;
• Experiência em linguagem SQL;
• Experiência em APIs;
• Experiência em Cloud Computing, preferencialmente GCP;
• Experiência em microsserviços;
• Experiência em arquitetura e processos de cargas para DataLake;
• Experiência em Airflow (Composer);
• Experiência em infraestrutura como Código, preferencialmente com Terraform, Deployment Manager ou Ansible;
• Conhecimento em infraestrutura de redes para provisionamento em nuvem;
• Conhecimento em Linux e Shell Script;
• Conhecimento em DataOps e esteiras de CI/CD, preferencialmente Cloud Build;
• Conhecimento em Secrets Password Managers, preferencialmente Secret Manager do Google;
• Conhecimento em engenharia de dados, big data, data warehousing e business intelligence.